「 IoT WEB PLC」の特徴
次世代スマート制御の中核へ
投資家に注目頂きたい「IoT WEB PLC」技術の革新性と市場性
はじめに
「IoT WEB PLC」は、次世代の産業・環境モニタリングと制御技術を統合した革新的なIoTソリューションです。本システムは単なるセンサネットワークを超え、ナレッジベースAI（Knowledge-based AI）で、自動的に最適環境を構築・維持するスマート環境統合制御システムとして進化を続けています。
ナレッジベースAI（Knowledge-based AI）：専門家の知識や経験（ナレッジ）を蓄積し、即座に活用・応答できるAI。
実績と導入先
- JEITA HOUSE導入済み
- 農業施設・介護現場・養殖・スマート工場等への展開実績あり
製品概要
IoT WEB PLCは、Webブラウザで操作可能なノーコード産業用コントローラ。センサ制御、リアルタイムモニタリング、AI分析を統合し、様々な分野で環境最適化を自動実行します。
技術的特徴（他社と差別化）
- ノーコード×クラウド×AI
- プログラミング知識不要、Webブラウザで全操作可能
- Edge AI/クラウドAIと連携し、環境最適制御を自動実行
- 熟練者のノウハウをAI化
- 農業、水産、工場などの専門技術をシナリオ化
- 人手不要で現場に最適な環境を構築・維持
- リアルタイム計測制御、及びWEB UIでの2秒間隔での見える化
- 微細な変化を即時検出し、即座に制御に反映
- 高性能センサ対応、自由拡張可能
- AtlasScientific等の高精度センサを接続可能
- 入出力・センサ・RFユニットをモジュール式に増設可
- ハード共通・ソフトで多業種展開
- 農業、水産、医療、工場、介護分野へ提供可能
技術的特出ポイント（下記）のさらなる精査推進
ノーコード × クラウド × AI
- 専用アプリ不要、Webブラウザですべてを「見える自動化」。
- 導入者のプログラミング知識なしで、高度な制御ロジックとAI自動調整が可能。
- データはクラウド上に蓄積、Edge AIやクラウドAIと連携して進化的学習制御の実現。
専門家の経験をデータ化 → AIが「自動環境最適化」
- 土耕・水耕栽培、養魚場、温泉、工場、オフィスなど、あらゆる環境に対して熟練者のノウハウシナリオ化。
- フィールド毎に最適な状態を自律的に判断・制御できるシステムの強化。
これは人手不足の社会における「技術継承問題」の革新的解決策として貢献。
リアルタイムモニタリング及び制御とWEB UIによる2秒更新の見える化
- 環境の微細な変化を即時検出し、ダイナミックにフィードバック制御。
- 設定値逸脱時、復帰をメール等で通知。
- 災害リスク軽減や農産物・工業製品の品質均一化に寄与。
高性能センサ自由接続＋オープン拡張
- AtlasScientificなど、業務用高精度センサに対応。
- 独自のモジュール方式によりユニット単位で機能拡張が可能（例：INPUT/OUTPUT/RFユニットなど）。
多市場対応力とスケーラビリティ
- 農業（密閉・露地・土耕・水耕）、水産、再生エネルギー管理、スマートオフィス・工場、医療介護、安全監視まで網羅。
- ハードウェアは共通で、ソフトウェア/AI設定のみで他業種展開可能。
他社製品との比較
以下は、一般的な他社製PLC（プログラマブル・ロジック・コントローラ）と「IoT WEB PLC」を機能・操作性・拡張性・市場適応性などの視点で比較した内容です。特にField Tech LabのIoT WEB PLCの強み・独自性にフォーカスして記述しています。
✅ IoT WEB PLC vs. 一般的なPLC：比較と強み
| 比較項目 | 一般的なPLC | IoT WEB PLC（Field Tech Lab） |
| 操作・設定 | プログラミング必須（ラダー言語等） 専用ソフトが必要 | ノーコードブラウザで直感操作スマホ・PC・タブレット対応 |
| IoT対応 | 外部IoT連携には専用ゲートウェイが必要なことも | 標準でIoT・クラウド接続対応Edge AI/クラウドAIと自動連携 |
| ユーザー層 | 主に電気・制御技術者向け | 専門知識がない現場ユーザーでも扱える |
| リアルタイム性 | スキャン周期数十〜数百ms | スキャン周期数十〜数百ms WEB UI:2秒ごとのデータ更新リアルタイムモニタリング |
| センサ接続 | 工業用センサのみ／制限あり | pH、EC、水温、CO₂、照度など多種類の高精度センサに対応 有線接続及び無線による接続が可能 |
| 拡張性 | モデル依存で制限あり拡張時に追加PLC必要なことも | モジュール式（i WEBCON本体＋SENSOR/INPUT/OUTPUT/RF） |
| AI・自動調整 | 手動チューニングが一般的 | オプション：AIが最適環境を自動判断・制御 |
| データ保存・活用 | ログ保存は制限あり、解析は外部ソフト依存 | オプション：クラウド保存＋AI分析（Edge/Cloud） |
| 適用分野 | 工場（FA）中心 | 農業・養殖・再エネ・介護・スマートオフィスなど幅広い分野に対応 |
| 導入ハードル | 高（設計・開発・配線に工数） | 低（電源・LAN・センサ接続で即運用可能） |
IoT WEB PLCの特筆すべき“差別化ポイント”
1. ノーコード × AI制御
• ラダー言語不要。AIが最適制御を実行。
• 現場の人材不足や属人化問題の解決策に。
2. クラウドネイティブ設計（推進中）
• データ蓄積・解析が自動連携（推進中）。手間いらずでDX実現。
3. 多業種即応
• PLCでありながら、農業、介護、温浴、再エネ、水質管理まで応用可能。
4. 熟練者の技術をシナリオ化できる
• 「水温がxx℃になったら〜する」といった現場知識をGUIで簡単設定 → 経験のデジタル継承が可能
まとめ：IoT WEB PLCの競争優位性
• 現場のデジタル化に即応する次世代制御プラットフォーム
• 工場自動化を越え、“環境最適化”という価値提供
• 導入・運用コストを大幅削減しつつ、高い柔軟性と拡張性を実現
• 技術者不足・労働力減少・持続可能性という社会課題にフィットしたソリューション
社会的意義
- SDGs対応：CO2削減、資源最適化、生産性向上
- 労働力不足対策：現場自動化で少人数運用が可能
- 技術継承の課題を解決：AIによる技能継承が可能
■ 投資家向けの魅力
将来のスマート環境制御市場で圧倒的競争優位性
- ハードウェア、ソフト、AIの統合による「水平・垂直スケーラビリティ」が高い。
既に導入実績あり（JEITA HOUSE など）
- 実績に裏付けられた信頼性が、参入障壁を高めています。
多分野に転用可能な“ノウハウベースのAI”
- 医療、介護、食品管理、工場IoTにも即応できる。
「見える自動化」の実現による社会的信用
- 操作ログや調整記録が自動保存され、ESG投資や補助金対象になりやすい。
■現在の問題点
現在、外部パートナーの協力を得て開発、提供を進めていますが下記の理由から投資支援・事業売却により事業体制確立に向けて推進しています。
１：高齢化
2000年頃から各種開発を個人で進めてきましたが高齢のため技術継承、事業体制化が急務
２：資金的
システム化への開発資金
個人投資、協力各位の支援により推進するも本事業を達成するには限界と判断
製品量産、及び資材購入資金
３：事業体制
開発技術・プロデュース、企画、営業、電気・通信担当、提供商品保守等の人材による体制化
■ 技術・投資価値ポイント
- ノーコード×クラウド×AIの統合制御（専門家不要で導入可能）
- 専門家の技術をAIに学習させた「自動環境最適化」
- リアルタイムセンシングと制御及びWEB UIによる2秒ごとの状態表示
- 高精度センサの接続性とオープンな拡張構造
- 多業種対応（農業・水産・工場・医療・介護・安全管理）
- SDGs・ESGに強く訴求可能な環境自律制御システム
- JEITA HOUSEをはじめとした導入実績と信頼性
- 導入後のスケーラビリティが高く、サブスク・SaaS化も視野
■ 社会的・環境的インパクト
- SDGsへの貢献：地球温暖化、生態系保全、エネルギー最適化の分野で直接的に貢献。
- 自動環境調整による低炭素化：気中環境や水質の最適化により、CO₂排出削減＋省エネ＋QOL向上を同時に達成。
- 人材不足対策：高齢化社会で問題となる技術者不足や現場監督の自動化・省人化に寄与。
■ 投資価値
- 多分野展開可能なスケーラブル設計
- IoT、スマート農業、スマートファクトリー、再エネ制御など幅広い市場に対応
- ESG/SDGs観点でのアピールが可能
- 補助金や政府事業とも連動しやすい事業モデル
- サブスク/サービス化可能
- 機器販売+クラウドサービス（SaaS）として継続収益が期待できる
- 顧客が望む事業への投資の収益計算を短期間で提示できる
■ 技術・投資ポイント
- ノーコード、直感操作のWeb PLC
- Edge AI + クラウドAI による自動環境最適化
- 高性能センサ + モジュール式拡張性
- 多分野展開（農業、介護、工場、水産、オフィス）
- SDGs、ESGに強い訴求力
- JEITA HOUSE導入など確かな実績
- 導入後のスケーラビリティとSaaSモデル化
■「IoT WEB PLC」の市場規模を探る
下記データから、IoT関連市場は今後も大きな成長が見込まれており、「IoT WEB PLC」の市場も同様の成長傾向が期待されます。
1. インターネット・オブ・シングス（IoT）市場:
• 2024年の市場規模は約7,144億8,000万米ドルと予測され、2032年には4兆623億4,000万米ドルに達すると見込まれています。
インターネット・オブ・シングス（IoT：Internet of Things）とは、「モノ（＝Things）」がインターネットに接続され、情報を送受信することで自動的に動作したり、データを収集・活用できる仕組みを指します。
2. 産業用IoT（IIoT）市場:
• 2024年の市場規模は約1,944億米ドルと評価され、2029年には2,863億米ドルに成長すると予測されています。
産業用IoT（IIoT: Industrial Internet of Things）とは、製造業やインフラ、物流、エネルギーなどの産業分野において、センサーや機器、制御装置をインターネットに接続し、データを収集・分析・制御する技術や仕組みを指します。
3. 仮想PLCおよびソフトPLC市場:
• 2023年の市場規模は8億6,500万米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率13%以上で成長すると予測されています。
仮想PLCとは、仮想マシン（VM）やクラウド環境で稼働するPLCソフトウェアを指します。ソフトPLCを仮想環境に載せた形で、ハードウェアに依存せず複数インスタンスで動作可能なのが特徴です。
コンタクト：
k1.furuya@gmail.com 080-3797-7415