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「IoT WEB PLC」御案内/🐟ティラピア養殖事業提案書

ティラピア養殖事業提案書

2026/5/6 12:022026/5/13 17:33

ティラピア養殖事業パンフS_compressed.pdf

569.2 KiB

事業概要

本提案は、ティラピアを対象としたAI・IoTによる高効率循環型養殖システム（RAS）事業の構築である。

水温・溶存酸素・pH・アンモニア濃度などの水質をリアルタイムで制御し、従来の養殖に比べて

高密度飼育

成長速度向上

死亡率低減

人手依存の削減

を実現する。

背景と課題

■ 世界的な動き

水産資源の減少（天然魚の限界）

食料需要の増加

安定供給へのニーズ

■ 従来養殖の課題

水質悪化による斃死

経験依存（職人化）

季節変動による生産不安定

病気リスク

👉「水を制御できない＝生産が不安定」

提案システム（中核コンセプト）

■ AI × IoT水質制御型 RAS（循環式養殖）

■ システム構成

① センサー SENSOR UNIT

水温

溶存酸素（DO）

水位

アンモニア / 亜硝酸　計測方法は末尾に提示

② 制御 IoT WEB PLC

自動制御：

ブロワ（酸素供給）
循環ポンプ
ろ過装置
加温装置

③ AI解析

成長速度予測

給餌最適化

水質悪化予兆検知

異常検知（死魚・低酸素）

ティラピアの優位性

成長が早い（約6ヶ月で出荷）

病気に強い

雑食で飼料効率が良い

世界市場で需要が安定

閉鎖循環（RAS）に適応しやすい

👉「制御すればほぼ工業製品のように作れる魚」

システムの差別化ポイント

■ ① 見える化（WEB UI）

水質・魚の状態をリアルタイム表示

スマホ・PCで遠隔管理

■ ② AIによる自動最適化

経験不要

常にベスト環境維持

■ ③ 高密度養殖

通常：20〜30kg/m³

提案：50〜80kg/m³

■ ④ 省人化

少人数運用可能

無人化への拡張

収益モデル（例）

■ 前提

水槽：50m³ × 10基

生産密度：60kg/m³

年間回転：2回

■ 生産量

50 × 10 × 60 × 2 = 60,000kg / 年

■ 売上（仮）

単価：800円/kg→ 約4,800万円 / 年

拡張戦略

■ ① キクラゲとの連携（超強い）

キクラゲ → CO₂排出

水槽 → 植物 or 藻類と連携

👉 複合バイオシステム化

■ ② PBR（微細藻類）と統合

魚の排泄 → 栄養源

藻類 → 飼料化 or CO₂吸収

👉 完全循環モデル

■ ③ ブランド化

「AI養殖魚」

「無抗生物質」

「完全管理水産物」

リスクと対策

リスク	対策
停電	UPS + 発電機
水質悪化	AI予兆検知
病気	水質管理 + UV
設備故障	遠隔アラート

投資回収イメージ

初期投資：3,000〜5,000万円規模

回収期間：3〜5年

👉 AI制御により

収益のブレを極小化できるのが最大の価値

まとめ（投資家向け一言）

👉「魚を育てるのではなく、水を制御することで魚を工業生産する」

システム構成：Tiny WEBPLC 　New!

A: ベース基板： CPU Raspi CM4 +耐ノイズ等基板

B: 拡張スタック基板：１：DO=16ch R.F=2.4GHz特定小電力無線（ANT付属）

C: SENSOR UNIT: 水温/pH/溶存酸素（DO）/ORP/水位計測Sensor ＠AtlasScientific

水温/pH/溶存酸素（DO）/ORP/水位以外は下記の測定とする

アンモニア計測方法

アンモニア毒性は pHが1上がると有害性が大きく増えるため、pH・水温・DOを連続監視することが重要です。Atlas自身もRASでは複数水質項目のリアルタイム監視が重要と説明しています。

実運用では、アンモニア試薬測定値 TAN＋AtlasのpH・水温から、危険な 非イオン化アンモニア NH₃ を計算します。

例：

状態	判断
TAN低い・pH安定	安全
TAN普通・pH上昇	危険化
pH高い・水温高い	NH₃毒性上昇
DO低下	魚・ろ過槽に危険

亜硝酸計測方法

亜硝酸 NO₂⁻ は、AtlasのpH/ORP/ECだけでは正確な濃度としては出せません。

したがって現実的には、亜硝酸はAtlas単体では難しい